清华大学集成电路学院吴华强教授、高滨副教授团队基于存算一体计算范式，研制出全球首颗全系统集成、支持高效片上学习的忆阻器存算一体芯片，成果在线发表于《科学》（Science）杂志。
该芯片包含支持完整片上学习所必需的全部电路模块，成功完成图像分类、语音识别和控制任务等多种片上增量学习功能验证。相同任务下，其片上学习能耗仅为先进工艺专用集成电路（ASIC）系统的3%，展现出卓越的能效优势。
忆阻器是继电阻、电容、电感之后的第四种基本电路元件，可在断电后仍“记忆”通过的电荷，是新型纳米电子突触器件的理想选择。该成果揭示了AI时代边缘学习的新范式，可应用于手机等智能终端与汽车、机器人等边缘计算场景。